你有没有遇到过这种情况？公司群里甩过来一张Excel表格，里面密密麻麻全是数字，领导说：‘你看下这些数据有什么问题’。你盯着屏幕两分钟，除了眼睛累，啥也没看出来。
其实数据分析没那么玄乎，它就是帮我们把一堆看不出门道的信息，变成能指导行动的线索。比如你发现网店晚上8点到10点下单最多，那就可以把促销活动安排在这个时段。
先搞清楚你要回答什么问题
别一上来就埋头算平均数。先问自己：我想知道什么？是用户为什么流失？还是哪个功能用的人最少？问题越具体，分析的方向就越清晰。比如‘上周销量下降’是个模糊说法，改成‘安卓端新用户注册量比前一周少了30%’，这就容易下手了。
整理数据比想象中重要
原始数据常常乱七八糟。有的单元格写着‘未知’，有的干脆空白。这时候得动手清理：统一格式、补全缺失值、去掉重复项。就像做饭前要洗菜切菜一样，不做好这步，后面全白搭。
举个例子，你看到一列“地区”，有的写‘北京’，有的写‘北京市’，还有的写‘京’。这些都得统一成同一个写法，否则统计的时候就会出错。
用简单的工具就能起步
不是非得用高大上的软件。Excel或者WPS表格就够用了。点几下鼠标就能生成柱状图、算出同比增长率。比如你想看每月流量变化，选中数据区域，插入折线图，趋势立马就出来了。
如果数据量大一点，可以用Google Sheets配合简单的公式。比如用=FILTER()筛选特定条件的数据，用=COUNTIF()统计符合条件的行数。
学会看基本指标
别被术语吓住。像“转化率”其实就是成交人数除以访问人数。如果你的网页有1000人看过，最后有50人买了东西，那转化率就是5%。这个数字变低了，就得查是不是页面加载太慢，或者价格标错了。
再比如“平均停留时间”，如果用户在你页面上平均只待10秒，那大概率内容没抓住人。
可视化让信息一目了然
一大串数字不如一张图来得直接。想比较不同渠道带来的用户量，用柱状图；看占比，用饼图；观察趋势，用折线图。颜色别整太花，重点突出就行。
有个小技巧：把最关键的数据标出来。比如销售额那根线突然往下掉，就在那个点加个标记，写上‘服务器故障’，别人一眼就知道原因。
动手试试才知道行不行
找份公开数据练手，比如某城市共享单车使用记录。试着回答：周末和工作日使用习惯有什么不同？哪些站点最忙？你不需要一次做出完美报告，关键是动起来。每做一次，下次就快一点，准一点。
数据分析不是神仙本事，它更像是一种习惯——遇到问题时，本能地想去看看数据怎么说。哪怕只是多问一句‘这个数字跟上周比怎么样’，就已经迈出了第一步。