我盯着张铭的办公桌，心里那股怒火几乎要烧穿屏幕。行政部的小赵把笔记本递到我面前时，我甚至懒得道谢，直接开机检查。

“林哥，你真打算就这么拿着证据去告他？”李阳小声问。

“告他？现在还不急。”我把电脑合上，“我现在最关心的是——技术问题。”

会议室里的人全都一脸懵逼地看着我，仿佛在等一个奇迹。

“行了，别愣着。”我拍了下桌子，“咱们继续开会。老K那边怎么说？”

李阳翻出手机：“他说再等一分钟就能远程接入我们的测试环境。”

话音刚落，投影屏突然亮起，一个带着美式口音的声音传来：“嘿，你们这代码是拿脚写的吗？内存管理比我的早餐煎蛋还乱。”

“卧槽！”老王差点从椅子上跳起来，“这谁啊？这么猛？”

“这位就是传说中的老K。”李阳得意地介绍，“我大学队里的大脑，现在硅谷搞AI架构设计。”

“叫我老K就行。”屏幕上出现一张亚裔面孔，戴着黑框眼镜，头发有点乱，看起来像个典型的极客。

“你们这个算法结构，”老K指着屏幕上的报错日志，“简直像是在用拖拉机跑F1赛道。数据流设计完全没考虑缓存机制，内存分配像撒盐一样随机。”

“卧槽……”老王喃喃自语，“他说的好像都对。”

我立刻打开模拟器，虽然能量条还是只有两格多一点，但至少能运行一次低精度推演。

输入当前参数后，系统开始运算。

几秒钟后，结果出来了：

【推荐方案：重构数据流逻辑，优化内存调度机制】

和老K刚才说的一模一样。

“牛逼。”我低声说道，“这玩意儿还能用。”

“林哥你看。”李阳凑过来，“老K这水平，是不是可以考虑挖来当外援？”

“先让他帮我们解决眼前的问题再说。”我笑了笑，“你现在就问他愿不愿意远程指导一下。”

---

“好嘞。”李阳立刻打字，“老K，我们老板想请你吃顿饭，只要你能帮我们搞定这个算法。”

“哈哈，你们中国人总是喜欢用饭收买人。”老K笑着回应，“不过我最近正好在考虑回国发展的事儿，不如这样，你们给我开个正式offer，我就亲自过来。”

“真的假的？”李阳瞪大眼睛看我。

我点点头：“行，那就这么定了。先解决问题，后面的事好说。”

老K立刻进入状态，开始远程分析我们的代码结构，并提出了一套完整的重构方案。

“首先，你们得把数据流重新设计一遍。”他在白板上画了个流程图，“这里加一个协处理器模块，负责处理高并发请求，然后把这个缓存机制改造成LRU+LFU混合策略。”

“懂了。”老王一边听一边记笔记，脸上逐渐露出惊喜的神色，“这样的话，内存溢出的问题应该能得到缓解。”

“另外，你们这个线程池也太小了。”老K继续指点，“至少得扩大三倍，不然根本撑不住高负载测试。”

“这哥们儿真是神仙吧？”助理小刘忍不住感叹。

“不是神仙，是他每天都在跟谷歌的大模型打交道。”李阳得意地说，“你们知道他以前在哪个组吗？tensorFlow核心团队。”

众人倒吸一口冷气。

“难怪说话这么有底气。”

---

“林哥，我觉得我们可以分两条线推进。”我转头对老王说，“你这边继续优化现有结构，我和李阳负责联系外援资源，看看能不能引入协处理器模块。”