电脑运行程序时，系统会为每个任务分配线程。比如你一边听音乐、一边下载文件、还开着浏览器看视频，这些操作背后都有对应的线程在工作。正常情况下，多个线程能提升效率，但线程太多反而会拖慢电脑。
系统响应变慢
当一个程序开启成百上千个线程，操作系统就得花大量时间在它们之间来回切换。这种频繁调度本身就要消耗CPU资源，导致真正干活的时间变少。你会感觉电脑卡顿，鼠标点啥都半天没反应，就像早高峰挤地铁，人太多反而谁都动不了。
CPU占用飙升
每个线程都需要CPU来执行，线程数量远超CPU核心数时，处理器就会满负荷运转。任务管理器里能看到CPU使用率长时间接近100%，风扇狂转，机身发烫。长期高负载还可能缩短硬件寿命。
内存资源被耗尽
每个线程都会占用一定的内存空间，包括栈空间和上下文信息。线程越多，总内存开销越大。即使单个线程只占几MB，几千个加起来也可能吃掉几个GB的内存。物理内存不够时，系统就会用硬盘当临时内存（也就是“虚拟内存”），读写速度大幅下降，整体性能急剧恶化。
可能出现程序崩溃
操作系统对单个进程能创建的线程数有限制。比如在某些Windows系统上，默认线程栈大小是1MB，32位系统用户态内存最多2GB，理论上最多也就创建两三千个线程。一旦超出限制，再申请新线程就会失败，程序可能直接报错退出。例如以下代码在极端情况下就会触发异常：
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
std::thread t([](){
// 做一些简单任务
});
t.detach(); // 分离线程，不等待结束
}这段C++代码试图创建一万个线程，很快就会因资源耗尽而崩溃。
服务器更怕线程爆炸
在Web服务器上，有人误把每个请求都用独立线程处理，访问量一大，瞬间生成几千线程，服务器立马瘫痪。现在主流做法是用线程池控制并发数量，或者改用异步非阻塞模型，避免无节制创建线程。
合理使用线程才能发挥多核优势，盲目堆数量只会适得其反。普通用户如果发现某个程序开了太多线程，最好及时关闭或重启，避免影响整机体验。